模型压缩方法和装置.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.25万字
约 17页
2023-05-29 发布于四川
举报
版权申诉

模型压缩方法和装置.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本申请实施例公开了模型压缩方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对于预设的样本图像集合中的每个样本图像，将该样本图像输入预设的基础图像识别模型，得到至少一个目标层分别对应的通道集合；基于通道集合，确定每个目标层分别对应的初始通道重要度向量；基于初始通道重要度向量，确定每个目标层分别对应的通道重要度向量；对于至少一个目标层中的每个目标层，基于该目标层对应的通道重要度向量，从该目标层中确定非重要通道并删除；将删除非重要通道后的模型作为子模型并对子模型进行训练。该实施方式实现了在不影响图像识别精度的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112418405 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202011412659.X (51)Int.Cl.