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一种BP神经网络模型提高节点处理效率方法,涉及一种提高网络节点处理效率方法,所述方法包括ALR‑BPDFA工作流程、簇首选举及分簇以及改进的自适应学习率;首先在网络中设置预参数的值,其中包括连接的初始权值和阈值数据;当网络的分簇结构稳定后,开始对神经网络进行训练,进而获得对应的部分训练参数;其次Sink节点将网络中各层的训练参数发送给对应的成员节点,各个簇首就能可以利用训练好的BP神经网络模型进行数据融合处理,最终再把处理好的数据以最短路径传送给Sink节点,本发明在基于BP神经网络模型的基础上
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112423357 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011189177.2 (22)申请日 2020.10.30 (71)申请人 沈阳化工大学 地址
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