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一种移动通信网络流量的大数据分析方法,涉及移动网络和机器学习的技术领域,包括采集性能指标数值、缺省值填充、数据的抽取与聚合、高斯混合模型聚类、以及测试模型共五个步骤;其中,步骤1‑3是对数据的预处理,在完成了上述三个步骤后,再执行步骤4和5。本发明是根据时间多样性,在处理网络性能指标后,通过机器学习算法得出面向时空多样性的移动网络流量模型,然后用部分网络性能指标验证此模型,评估模型的泛化能力。本发明操作步骤简单、容易实现,具有较好的推广应用前景。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112399458 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011277931.8 (22)申请日 2020.11.16 (71)申请人 北京弘光浩宇科技有限公司
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