基于CNN和XGBoost的网络流量异常行为检测方法.pdfVIP

下载本文档

47
0
约9.45千字
约 12页
2023-05-29 发布于四川
举报
版权申诉

基于CNN和XGBoost的网络流量异常行为检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提出了基于CNN和XGBoost的网络流量异常行为检测方法，属于网络安全入侵检测技术领域，包括以下步骤：首先使用抓包函数或工具获得网卡或者其他端口的流量数据(pcap)；然后使用splitcap等工具对流量数据按照五元组的方式进行拆分，获得短流flow，之后对flow进行修整，使所有flow字节数一致，多了舍弃，不足就零填充；对于n个字节的flow，将每个字节看作一个像素(0‑255)，实现flow数据的图像化；之后使用卷积神经网络提取flow图像特征，接着对CNN网络提取出的特征使用xg

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112422531 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011221534.9 G06N 3/04 (2006.01)