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本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现不同量化光照以及角度条件下人脸测试图像生成的方法,包括制作不同量化光照以及角度条件下不同身份人脸训练数据生成标签;对训练用不同光照及角度条件下真实人脸图片数据集预处理;基于StarGAN网络模型构建光照及角度迁移网络及基础损失;利用人脸身份特征提取网络构建身份一致性损失;利用人脸图像与真实目标人脸图像进行差异分析构建L1损失;将预处理后的训练用人脸图像输入光照及角度迁移网络进行训练;形成最终不同量化光照及角度条件下人脸测试图像生成模型。本发明还涉及相应
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112395971 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011276111.7 (22)申请日 2020.11.16 (71)申请人 公安部第三研究所 地址
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