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本发明提出一种基于多源数据及复杂模型融合对山区降雨天气预警方法,包括如下步骤:步骤1、收集地面多种不同的数据,包括地面一般站资料、地面自动站资料、GTS资料以及非常规的雷达卫星资料,及当地经纬度的季节特征信息;步骤2、对收集的数据进行处理,主要是对数据进行处理分析,包括数据格式检查、数据完整性检查、数据取值的合理性检查、数据特征构造等处理;步骤3、应用多种机器学习的模型进行建模和模型训练,并对以上模型进行融合;步骤4、将日常业务采集数据输入预报模型,输出预报结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418500 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011279634.7 G06F 17/18 (2006.01)
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