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本发明公开了一种通用的单、多时相SAR影像相干斑噪声去除方法。首先获取多时相的SAR影像,对多时相SAR影像做预处理,并且使用多时相平均影像作为标签影像,再通过添加不同程度的相干斑噪声,生成训练样本;然后,根据需求构建单、多时相SAR影像相干斑噪声通用网络模型,需考虑网络可输入任意数量时相以及时空信息的充分挖掘;接着根据需求,确定网络训练损失函数、训练优化方法以及超参数;对训练样本进行数据增强,包括归一化、裁剪、翻转旋转等操作;其次对使用训练样本训练网络模型,获得模型参数;输入测试样本到网络中,
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112419197 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011350566.9 (22)申请日 2020.11.26 (71)申请人 武汉大学 地址 43
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