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本发明涉及一种基于类别原型回归的红外道路场景分割方法,包括以下步骤:1.类别原型特征回归:利用大量的数据标签和深度特征,通过回归得到类别特征原型;2.构建关系矩阵:得到了类别特征原型后,通过深度特征和类别特征原型构建关系矩阵;3.注意力增强:通过关系矩阵构建不同的注意力图来实现特征增强;4.搭建注意力模块:建立类别注意力模块和空间注意力模块,聚合两个注意力模块的功能。本发明提出类别原型回归的策略来对整个数据集回归,得出具有代表性的类别原型特征,同时聚类网络深度特征,使全局类别特征更加紧密;同时放
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112381101 B (45)授权公告日 2021.05.28 (21)申请号 202110039580.5 G06K 9/00 (2006.01)
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