一种基于深度学习模型的简便人脸识别在线学习方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于深度学习模型的简便人脸识别在线学习方法.pdf

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本发明适用于计算机视觉技术领域，提供一种基于深度学习模型的简便人脸识别在线学习方法，本发明使用hdf5等可追加数据类型的文件存储人脸特征向量和身份标签信息，人脸特征向量和对应的身份标签以相同的索引追加到本地人脸特征向量库中，使得成员的增删更加简便，解决了传统方法重新采集样本再训练的麻烦，且操作简单，容易上手，效果显著，本地人脸特征向量库的更新无需对所有本地成员重新进行人脸特征提取，仅通过对新添加人员进行人脸特征提取即可，将新添加成员的人脸特征向量和身份标签信息追加到本地人脸特征向量库即可，极大地

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418067 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011306290.4 (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人湖北芯楚光电科技有限公司