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本发明公开了一种基于两分支提议网络的弱监督视频时段检索方法及系统,属于视频检索领域。主要包括如下步骤:1)针对于一组视频、描述文本训练集,根据一个跨模态语言感知过滤器,学习出视频信息和文本信息的联合表征,并生成带文本信息的增强视频流与抑制视频流。2)对于跨模态语言感知过滤器生成的输出,根据一个参数共享的正则化两分支提议网络,输出针对于视频和文本联合表达的时段答案。本发明采用一种使用基于场景的跨模态估计法的语言感知过滤器生成增强视频流和抑制视频流,采用一种新颖的两分支提议网络同时考虑样本间和样本内
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112417206 B (45)授权公告日 2021.09.24 (21)申请号 202011332463.X G06F 16/783 (2019.01) (22)申请日
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