一种结合深度学习和集成学习的辐射源个体识别方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种结合深度学习和集成学习的辐射源个体识别方法.pdf

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本发明公开了一种结合深度学习和集成学习的辐射源个体识别方法，所述辐射源个体识别方法包括：S1：生成数据集，随机抽取数据集中预设比例样本作为训练集，剩余的作为测试集；S2：生成辐射源特征矩阵；S3：选择深度学习方法构建深度学习模型，并将步骤S2获得的辐射源特征矩阵作为输入进行训练，生成个体识别模型；S4：选择集成学习模型构建集成学习模型，并将步骤S2获得的辐射源特征矩阵作为输入进行训练，生成个体识别模型；S5：确定深度学习与集成学习的权重值，并根据权重值形成针对不同辐射源个体的综合识别模型；S6：

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112418307 B (45)授权公告日 2022.08.09 (21)申请号 202011309448.3 (51)Int.Cl.