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本发明目的是提供了一种恶意图文的多模态检测方法。其包括以下步骤:S1.配置多模态环境;S2.建立图文检测数据集,并进行数据清洗和标记,分别给定是否属于恶意图文的标签0或1;S3.通过FasterR‑CNN网络对输入图像进行特征提取,提取图像特征;S4.以bertbase模型基本参数作为文字处理部分的参数,提取文字特征及上下文关系;S5.图像特征与文字特征进行co‑attention处理,进而进行图片分类任务,及恶意图文信息判断,得到结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112417194 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011306928.4 (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人 济南
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