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本申请提供了一种文本意图识别方法,包括:获取语音信息和文本队列,将语音信息转换为待识别文本;对待识别文本和文本队列中的每条文本提取特征,得到待识别文本的文本特征和每条文本对应的文本特征;根据待识别文本的文本特征与每条文本的文本特征,得到待识别文本的融合特征;将融合特征通过意图分类模型进行意图分类,得到待识别文本对应的意图。本发明实施例通过将待识别文本与文本队列中的每条文本从单词级到句子级捕获上下文匹配信息,这样对不同文本在不同粒度上进行特征融合,可以充分利用历史语义信息,做到上下文信息的融合,结
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112417855 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011309413.X (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人 平安科技(深圳)有限公司
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