基于人脸检测的学生在线学习投入度技术研究.docxVIP

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2023-06-01 发布于河北
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PAGE 15 　　摘要：当前，市场上出现了各式各样的在线教育平台，在线课堂也应运而生。在传统的线下课堂中，教师可以采用较多的手段监督学生在课堂上的学习。然而在在线课堂中，由于网络空间的限制，教师很难了解到学生在课堂上真正的学习状态和学习投入度，对学生的评价和监督手段较为匮乏。另外，一些少儿在线教育平台对学生课堂表现的反馈内容单调、不够全面。针对以上问题，本文采用人脸定位算法、表情识别算法、眼睛状态识别算法和嘴巴状态识别算法对视频中学生的表情、眼睛状态、嘴巴状态数据进行采集，然后通过算法融合分析这些数据，最终量化评价学生的学习投入度。该评价方式有利于教师和家长获取在线课堂中学生的学习