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本发明公开了一种基于城市区域多模态融合的人群流量预测方法,包括:获取城市数据并进行预处理;将城市划分成等大小的网格区域,并构建相应大小结构的城市数据矩阵;计算每个网格区域的流行度、兴趣点差异性矩阵、热度值;基于热度值,对人类活动数据进行OPTICS聚类,将城市划分成多种类的功能区域;计算每个网格区域的欧几里得距离、流量相似度、兴趣点相似度,并基于划分好的功能区域构建多模态相关性图;基于多模态相关性图,使用基于图卷积神经网络结构的多模态融合模型,对区域人群流量进行预测。本发明方法能够划分更加真实、
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112396218 A (43)申请公布日 2021.02.23 (21)申请号 202011227802.8 (22)申请日 2020.11.06 (71)申请人 南京航空航天大学 地址
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