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本发明涉及一种基于结构化词嵌入网络的智能合约代码缺陷检测方法,具体是构建合约代码抽象语法树以及单词序列化模块,将收集到的合约代码转化为单词序列作为训练集。然后利用合约语法分析工具判定代码是否存在缺陷以及缺陷的数量,作为训练集的标签数据。再由单词序列训练得到词嵌入矩阵,将词嵌入矩阵作为循环神经网络的词嵌入层,构建GRU网络。使用训练集以及标签对网络进行训练。最后将新的智能合约代码经过单词序列化后输入到训练好的GRU网络中,输出缺陷判别的结果,是一种合约代码检测的方法。本发明使结构化的合约代码高效的
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112416358 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202011310395.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2
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