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本发明涉及一种多残差块条件生成对抗网络的图像复原方法,属于输电线路遥感图像处理技术领域。针对遥感图像运动模糊导致输电杆塔结构特征发生改变的问题,使用条件生成对抗网络(CGAN)模型,模型中使用多残差块结构和渐变惩罚判别网络,优化参数,然后应用运动模糊数据集对网络权值文件进行训练,最后实现含有清晰输电杆塔的遥感图像运动模糊的去除,获得遥感复原图像。本发明方法采用深度学习方法实现图像复原,具有便捷、高效、特征学习能力强、网络设计自由度高的特点,能够有效去除遥感图像中的运动模糊,保证复原的图像的色彩信
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112419171 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011177381.2 G06K 9/62 (2006.01)
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