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本发明提供了一种基于SOM聚类模型的数学表达式的聚类方法。该方法通过对MathML格式的数学表达式进行解析,将数学表达式处理为表达式树形式,得到表达式各元素层次位置和子节点信息;再从表达式自身的结构特征出发,为表达式中各元素分配权重;接着使用SOM神经网络对数学表达式样本集进行训练,得到相应的SOM聚类模型;最后采用SOM聚类模型实现对数学表达式的聚类。本发明使用基于模型的方法中的SOM神经网络对数学表达式进行聚类,该网络模拟人类大脑的自组织特征映射功能,网络结构简单,表达式的特征可以使用权重表
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112270374 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202011244154.7 G06N 20/20 (2019.01) (22)申请日
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