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本发明公开了一种基于多步新奇度的时态序列迭代预测算法、介质和设备,算法包括先基于时态序列数据建立内、外部模型,初始化多维经验矩阵;外部模型抽样训练;外部模型在每一次交互中,从时态序列数据获取当前状态和奖励,并输出当前状态、行为和预测的执行行为后的状态;内部模型对外部模型预测的状态进行多步预测,预测信息存储到多维经验矩阵中,不断迭代更新内部模型;定义新奇度,在外部模型的每一次迭代,从多维经验矩阵中抽出对应元素,并比较每个元素和外部模型预测的状态来计算新奇度;基于新奇度不断迭代更新内、外部模型,多维
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112287599 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011071114.7 (22)申请日 2020.10.09 (71)申请人 暨南大学 地址 51
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