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本发明公开了一种基于并行剪枝优化的决策树生成方法及装置，该方法包括：获取训练集并根据训练集和C4.5算法生成决策树，得到待剪枝决策树；基于最小错误剪枝算法对待剪枝决策树进行初步剪枝，得到预处理决策树；根据训练集和并行的k‑折交叉验证方法选择最优置信度；根据最优置信度再评估预处理决策树的结点，并根据评估结果对预处理决策树再剪枝，得到剪枝完成的决策树。该装置包括存储器以及用于执行上述基于并行剪枝优化的决策树生成方法的处理器。通过使用本发明，能够克服当前最小错误剪枝算法剪枝不足的缺点。本发明作为一种基
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270352 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011156573.5 (22)申请日 2020.10.26 (71)申请人 中山大学 地址 51
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