基于RKHS域匹配的迁移学习预测电池SOH方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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基于RKHS域匹配的迁移学习预测电池SOH方法.pdf

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本发明公开了一种基于RKHS域匹配的迁移学习预测电池SOH方法，通过提取两个电池的特征，利用域匹配算法对两个特征空间进行调整，使两个特征空间的条件分布和边缘分布相匹配，从而完成一阶统计量的匹配；再将特征空间通过核函数映射到可再生希尔伯特空间，实现高阶统计量的匹配；然后通过调整样本权重使得两个空间相关的样本权重变大，不相关的样本权重变小；这样通过域匹配方式可以利用一个电池数据做训练，用普通的机器学习算法来预测另一个电池的SOH，从而具有适用性高，预测精度高，实现简单等优点。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112285565 B (45)授权公告日 2021.07.13 (21)申请号 202010995246.2 CN 108535656 A,2018.09.14