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本发明公开了一种基于迁移学习与Mobilenet网络的口罩分类方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：收集RMFD数据集和MAFA数据集中佩戴口罩的人脸图像，作为初始数据集；对初始数据集进行裁剪并筛选，将图像大小归一化，形成输入图像，将口罩类别分为合格口罩和不合格口罩；步骤2：搭建MobileNet神经网络模型；步骤3：把步骤1中的输入图像输入到引入迁移学习后的MobileNet模型中，识别出输入图像中的口罩是否为合格口罩。本发明的方法具有准确率高，训练时间短，模型泛化性强的优点。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270233 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011122858.7 (22)申请日 2020.10.20 (71)申请人 西安工程大学 地址
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