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本发明公开了一种基于奇异谱分析的滑坡体位移预测方法，具体按照以下实施：利用奇异谱分析的谱分解理论与嵌入重构理论对时间序列进行数据预处理得到累积滑坡位移数据；从累积位移中剔除趋势项位移，即可得到周期项位移；采用高斯拟合对趋势项位移进行拟合预测；采用快速多个主成分并行提取算法从预测趋势项位移中选取影响因子，利用贝叶斯优化算法选取LSTM模型相关参数；并构建训练集、验证集和预测集，建立LSTM网络模型预测周期项位移；根据时间序列分解原理，将各位移子序列预测值叠加，得到位移的最终预测值，完成滑坡体位移预
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270229 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011110977.0 (22)申请日 2020.10.16 (71)申请人 西安工程大学 地址
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