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本发明提供一种基于分裂‑聚合卷积网络的SAR图像舰船检测方法，采用正向特征提取单元和逆向特征重建‑增强单元级联构成的骨干网络作为SAR图像舰船目标检测方法特征提取的主体，同时由于高分辨率的特征图适合于检测小尺寸的目标，低分辨率的特征图适合于检测大尺寸的目标，则本发明的目标检测方法中，能够通过三级～六级分裂‑聚合卷积模块输出的四种不同分辨率的特征图，进而可以适配不同大小的舰船目标的检测，大大提高检测的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270265 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011175707.8 G06T 7/73 (2017.01) (22)申请日 20
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