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本发明涉及一种MRI图像子宫内膜癌肌层浸润深度计算机辅助判断方法,属于医学图像处理技术领域。本发明首先人工选择子宫体区域作为感兴趣区域(ROI),然后基于Otsu分割和形态学处理得到含肿瘤和宫腔的区域,对此区域提取了几何特征,直方图特征及灰度共生矩阵特征,经过特征选择后,建立支持向量机浸润深度分类模型。本发明能较好地在MRI图像中区分子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度,可以辅助医生对子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度的判断。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112270676 B (45)授权公告日 2022.07.15 (21)申请号 202011266244.6 G06T 7/187 (2017.01)
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