一种改进型贝叶斯自适应共振分类方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种改进型贝叶斯自适应共振分类方法.pdf

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本发明公开了一种改进型贝叶斯自适应共振分类方法，包括以下步骤：构建RQ‑BR‑BAM模型，引入有理二次核函数和贝叶斯正则化的过拟合抑制机制对数据进行预处理，并设定试验参数及RQ‑BR‑BAM模型参数；通过步骤2中预处理后的数据，对RQ‑BR‑BAM模型进行训练；通过训练完成后的模型进行分类实验并对比模型的推断准确率。通过引入两种类型的过拟合抑制机制提高了模型的泛化能力；引入有理二次核函数，改变函数的形式和参数，并通过调节函数参数隐式的改变从输入变量至特征空间的映射，避免了类簇边界对新来数据的高度

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257790 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011156535.X (22)申请日 2020.10.26 (71)申请人北京航空航天大学地址