一种基于lambdaMart的神经协同过滤模型推荐方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种基于lambdaMart的神经协同过滤模型推荐方法.pdf

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本发明提供一种基于lambdaMart的神经协同过滤模型推荐方法，所述方法包括以下步骤：S1：输入用户信息，所述用户信息包括用户基本信息和电影评论信息，所述电影评论信息包括已评分电影信息和未评分电影信息；S2：嵌入层将用户信息映射为用户特征向量，将电影评论信息映射为电影特征向量；S3：将用户特征向量、电影特征向量输入到神经协同过滤模型中，提取高阶特征信息，同时提取排序信息；S4：对高阶特征信息和排序信息进行处理获得推荐结果并输出。提出LM‑NCF模型，通过改进神经协同过滤模型，利用多层感知机的非

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112256965 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011145676.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20