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基于多通道GAN的图像去噪算法,属于图形处理领域，具体涉及一种基于多通道GAN的图像去噪方法。首先，基于U‑net衍生网络，引入残差块跳跃连接提取特征并融合像素级特征进而有效保留图像细节信息；而后基于MSE、特征感知、对抗损失构建复合损失函数以迭代调节网络从而使得生成器与判别器达至纳什平衡，从而最大限度地去除图像噪声；最后利用算术平均加权融合三通道输出信息以获得最终去噪图像，效果是主观视觉特征显著，且在噪声各异条件下，所提算法具有较低耗时及较好的图像去噪性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270654 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011203808.1 (22)申请日 2020.11.02 (71)申请人 浙江理工大学 地址
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