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本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸素描图像转换为RGB图像的方法,该方法针对单幅人脸素描图像转换为RGB图像,首先对数据集进行预处理,其次建立生成式对抗网络模型,并利用预处理后的数据集对其生成模型和判别模型进行交替训练,然后通过优化损失函数,得到训练好的模型,再将测试集输入模型进行测试,输出生成的彩色人脸图像,利用结构相似性(即SSIM)方法与真实的彩色人脸图像进行计算,得到两张图像最终的相似度;本发明填补了生成式对抗网络在人脸图像运用上的空缺,同时网络的泛化能力和鲁棒性更强,少量的数据集
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270300 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011283698.4 (22)申请日 2020.11.17 (71)申请人 衡阳师范学院 地址
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