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本发明属于油膜涡动与摩擦并发故障诊断技术领域,公开了一种油膜涡动与摩擦并发故障分析方法及分析系统,利用双探头提取机器故障振动信号;将采集到的数据进行预处理,对机器故障振动信号进行九种无量纲特征提取;利用提取出的特征向量使用逻辑回归分类进行训练;对未知标签震动信号进行预测,得到该信号是否存在故障及故障的类型。本发明能够解在齿轮故障预测过程中特征提取困难的问题,提取出来的特征充分且全面,能够良好的齿轮故障预测问题,并且能够有效的减小噪声对结果的影响。本发明能够发现诊断油膜涡动故障与摩擦故障。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270227 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011109301.X (22)申请日 2020.10.16 (71)申请人 广东石油化工学院 地址
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