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本发明公开了一种基于机器视觉的电梯钢丝绳检测方法,该系统针对钢丝绳表面的特点,通过高清晰度照相机将电梯钢丝绳样本转化为数字信号,实时地将钢丝绳表面的图像数据传送到图像处理模块中,根据电梯钢丝绳表面图像特点,研究图像采集、灰度转化等图像预处理技术,通过对各种滤波算法进行实验对比,选出最佳的算法对检测环境所造成图像噪声进行降噪,并通过插值技术实现钢丝绳曲面校正。在钢丝绳表面缺陷判断上,采用灰度共生矩阵参数提取图像纹理特征,利用神经网络对钢丝绳缺陷进行判别,具有广阔的市场前景。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270658 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202010668220.7 (22)申请日 2020.07.13 (71)申请人 安徽机电职业技术学院
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