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本发明涉及综合能源技术领域,具体公开了一种风光一体化功率预测方法,包括以下步骤:步骤S1、选择模型输入数据;步骤S2、通过DT‑CWT对偶树复小波对光伏、风电原始功率数据进行降噪处理;步骤S3、将处理后的数据进行LSTM多端口长短时记忆网络预测模型训练;步骤S4、利用最小二乘法对风电预测功率Py1、光伏预测功率Py2的数据进行拟合,最终得到风电预测功率Py1、光伏预测功率Py2的预测曲线。本发明可以有效地降低预测时功率噪声带来的影响,提升风光互补供电系统功率预测精准度,为风光一体化功率预测以及电
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270434 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011137621.6 G06Q 50/06 (2012.01)
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