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本发明公开了基于小样本迁移学习的数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术,先获取历史用户数据集,以提取对应的初始信息因子集;将初始信息因子集进行自动特征生成以得到对应的特征信息因子集;将当前用户数据集与特征信息因子集组合得到当前训练集;将其作为待训练预测模型的训练样本进行模型训练,得到预测模型;获取另一历史用户数据集,以输入至预测模型进行预测运算,得到对应的预测结果。实现了利用相似产品数据对应的历史用户数据进行迁移训练得到预测模型,通过预测模型在其他历史用户数据集中挖掘出潜在目
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