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本发明公开了一种基于多模态信息融合的仓租价格预测方法,该方法包括:(1)获取仓库结构化信息、仓库地理位置信息和仓库实景图像多模态信息;(2)数据预处理:对于结构化信息进行异常数据剔除、独热编码等处理;(3)对于地理位置信息进行K‑means聚类分析;(4)对于实景图像利用二阶段CNN(Two‑stageCNN)模型进行特征提取;(5)基于步骤1至4,构建包含结构化信息、地理位置信息、仓库实景图像的多模态信息的特征数据集,并利用XGBoost模型进行训练拟合,以获得仓租价格的预测。相比于传统的价
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232885 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011181801.4 G06N 3/04 (2006.01)
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