基于统计学和预训练语言模型的多标签文本分类方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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基于统计学和预训练语言模型的多标签文本分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于统计学和预训练语言模型的多标签文本分类方法，包括以下步骤：S1、对需要分类的训练语料进行预处理；S2、建立基于统计学方法和语言模型的标签获取模型；S3、对获取的标签数据进行处理；S4、建立基于预训练语言模型的多标签分类模型，利用得到的标签数据进行模型训练；S5、使用训练好的多标签文本分类模型，对待分类的文本数据进行多标签分类。本发明提出一种结合了统计学方法与预训练语言模型标签获取方法，使用ALBERT语言模型来获取文本的语义编码信息，不需要人工标注数据集，能够提高获取标签的准

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112214599 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011121726.2 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20