一种边缘计算模型压缩优化方法、装置、设备及可读介质.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种边缘计算模型压缩优化方法、装置、设备及可读介质.pdf

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本发明公开了一种边缘计算模型压缩优化方法，包括以下步骤：训练得到初始模型，基于神经元的贡献值对初始模型进行剪枝；对剪枝后得到的模型进行调参，并迭代剪枝过程，得到压缩后模型；以及基于TensorRT对压缩后模型进行模型加速优化，并在边缘端部署加速优化后的模型。本发明还公开了一种边缘计算模型压缩优化装置、计算机设备和可读存储介质。本发明结合模型剪枝与TensorRT实现深度学习模型的压缩与模型优化，有助于将云端结构复杂、体积较大的模型应用于边缘端部署。在模型性能损耗较小的前提下，有效降低模型所需存储

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232509 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011078937.2 (22)申请日 2020.10.10 (71)申请人苏州浪潮智能科技有限公司