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本公开提供了一种跨域异常流量检测方法,包括:将源域流量集与目标域流量集分别转换为流量图片;对流量图片进行特征提取分别得到共有特征与特有特征;根据共有特征与特有特征分别得到源域特征和目标域特征,并计算源域特征与目标域特征的相似度,分别得到全连接层的特征距离;判断全连接层的特征距离与损失函数数值之和是否大于等于一阈值,并根据阈值调整卷积层及全连接层的权值,直至ALexNet神经网络的周期性训练结束;采用源域流量图片对ALexNet神经网络进行训练,并利用训练后的ALexNet神经网络对目标域流量进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112241742 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 202011106714.2 (22)申请日 2020.10.15 (71)申请人 中国
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