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本发明公开了电力预测领域的一种基于融合双向CNN‑LSTM网络的正向有功总电量预测方法及装置，旨在更好地对特定时间点的正向有功总电量数据进行预测。其包括：获取电能量数据，并对电能量数据进行标准化处理得到标准化电能量数据；利用预构建的融合双向CNN‑LSTM网络模型处理所述标准化电能量数据从而得到预测的正向有功总电量；所述融合双向CNN‑LSTM网络模型由CNN和LSTM网络整合而成。本发明通过CNN模型和双向LSTM模型进行总电量的处理与预测，能够挖掘非连续数据之间蕴含的有效信息和潜在关系，可以
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232570 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011116874.5 G06Q 50/06 (2012.01)
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