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本发明公开了一种基于生成对抗网络的病态人脸数据增强方法,包括获取病态人脸图像和健康态人脸图像并构建训练集;设计生成对抗网络模型,利用特征提取模块对输出图像病态程度进行自定义控制;将所述训练集输入生成对抗网络模型中进行训练,并调整参数优化生成对抗网络模型;将任意一张待处理的人脸源图像和任意一张病态人脸图像输入到所述优化后的生成对抗网络模型,将病态人脸图像的病态特征关键点迁移到人脸源图像上,合成为增强后的病态人脸图像。本发明解决了在缺少成对病态人脸图像的条件下病态人脸图像的自动增强生成,生成的病态人
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112233017 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011173820.2 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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