一种基于深度学习的城中村识别和人口估计方法、系统及计算机可读存储介质.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于深度学习的城中村识别和人口估计方法、系统及计算机可读存储介质.pdf

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本发明提供一种基于深度学习的城中村识别和人口估计方法、系统级计算机可存储介质，其中方法包括城中村识别阶段和城中村人口估计阶段，所述城中村识别阶段：提取城市路网图，使用opencvpython包在路网图上提取路网轮廓，在遥感卫星图像上切割出图像块；对切割出的图像块进行城中村标注，选取样本构成训练样本集，使用Mask‑RCNN模型进行训练和预测，获取城市遥感卫星图像上的城中村分布图；所述城中村人口估计阶段：在城市遥感卫星图像上的城中村分布图中切割出每一个城中村遥感卫星图像，计算得到房屋容量特征、人

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215059 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202010873246.5 (22)申请日 2020.08.26 (71)申请人厦门大学地址 36