一种融合知识图谱对商品进行个性化推荐的方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种融合知识图谱对商品进行个性化推荐的方法.pdf

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本发明是一种融合知识图谱对商品进行个性化推荐的方法。本发明涉及商品进行个性化推荐的机器学习技术领域，包括：获得用户历史行为数据，生成商品知识图；融合用户历史行为数据与商品知识图，构建协同知识图；采用机器学习中表示学习方法，获得协同知识图中节点和关系的向量嵌入表示；将协同知识图中节点和关系的向量嵌入与用户历史行为数据输入基于注意力机制的图卷积神经网络模型中，形成含有邻域信息的新节点和关系的向量嵌入表示；定义得分函数，通过图卷积神经网络模型输出的融合邻域信息的用户、商品向量嵌入表示，计算用户喜欢商品

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232925 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011203823.6 (22)申请日 2020.11.02 (71)申请人哈尔滨工程大学地址