一种基于K-means聚类算法的螺栓敲击检测方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约5.47千字
约 8页
2023-05-25 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于K-means聚类算法的螺栓敲击检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种基于K‑means聚类算法的螺栓敲击检测方法，包括如下步骤：步骤1，利用敲击方式对螺栓进行检测，通过麦克风采集螺栓的敲击回声信号；所述回声信号为音频信号；步骤2，对所述回声信号进行预处理；步骤3，对预处理后的回声信号进行傅里叶变换；步骤4，对傅里叶变换后的频谱图中超过阈值的峰值进行记录；步骤5，基于K‑means聚类算对记录的峰值信息进行分类，得到分类结果；步骤6，将分类结果中样本数量最多的一类确定为无缺陷类，其它类确定为存在缺陷的类别。本发明可以提高检测效率，且本检测方法对人员技

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112255308 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202010940894.8 G06K 9/62 (2006.01) (22)申请日 20