一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法.pdf

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本发明公开了一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法，包括以下步骤：步骤一：采集包括刀具前角γ、主轴转速n、切削深度h、机床主轴功率Pt的近似系数以及刀具磨损VB在内的样本集；步骤二：使用遗传BP神经网络建立刀具磨损状态诊断模型。本发明技术使用功率信号作为刀具磨损状态诊断信号，降低了传感器成本，解决了传感器安装问题，使信号精度不受加工环境干扰，同时考虑了刀具前角γ、主轴转速n、切削深度h，使模型能够适用于多种切削参数，使用relu训练函数的遗传BP神经网络建立刀具磨损状态诊断模型，极大

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112247673 B (45)授权公告日 2021.12.21 (21)申请号 202010926651.9 G06N 3/04 (2006.01)