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本发明涉及一种基于膨胀卷积残差网络的服装图像检索系统及方法，传统的特征提取方法不能有效地提取深层的语义特征，本发明提出了基于膨胀卷积残差网络模型的服装图像特征提取方法，该网络模型融合膨胀卷积较大感受野的优势以及残差网络提取深层语义特征的优势。实验充分证明，DCRN模型提升了特征提取的准确度和鲁棒性。本发明还提出了混合距离度量算法(MD)，该方法融合了余弦距离和马氏距离。余弦距离擅长稳定地距离计算，同时马氏距离的度量学习在不同类型样本中拥有很强的泛化能力。因此，本发明所提出的MD能利用余弦距离和马
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112214630 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202010944929.5 (22)申请日 2020.09.10 (71)申请人 武汉纺织大学 地址
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