基于遗传算法的圆形超燃燃烧室多目标优化设计方案.pdfVIP

下载本文档

4
0
约1.37万字
约 14页
2023-05-25 发布于四川
举报
版权申诉

基于遗传算法的圆形超燃燃烧室多目标优化设计方案.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了基于遗传算法的圆形超燃燃烧室多目标优化设计方案，具体地说，涉及大尺寸圆截面超燃燃烧室性能如燃烧效率、总压恢复系数、壁面热流等基于智能算法的优化设计技术，燃烧室初始构型采用了支板+组合喷油方式，燃烧室多目标优化方案基于NSGA‑Ⅱ智能遗传算法以及初始燃烧室构型，构造了燃烧室的壁面热流、燃烧效率和总压恢复系数与燃烧室的结构尺寸参数之间的二阶响应面曲线(RSM)，通过带入NSGA‑Ⅱ算法，在保证燃烧效率和总压恢复系数满足设计要求的前提下，得到偏重于低壁面热流这一目标的最优燃烧室构型。本发明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112231903 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011089262.1 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人西北工业大学地址