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本发明主要公开了一种生成预测肺炎严重程度的预测模型的方法及装置。所述方法包括：获取受检者的临床信息。获取受检者的影像信息。从所述临床信息和影像信息中筛选出N个特征，其中，N为自然数。以所述N个特征中的至少一个为输入，肺炎严重程度为输出构建相应的分类模型。以多个受检者的N个特征为训练样本训练相应的分类模型并基于预设准则在多个分类模型中确定拟合精度和参数个数最优的分类模型为所述预测模型。采用本发明所提供的方案，生成了模型复杂度低且预测准确度高的预测模型。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183572 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010804399.4 (22)申请日 2020.08.12 (71)申请人 上海依智医疗技术有限公司
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