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本发明涉及一种基于腹部CT的脂肪肝智能测分级评定方法，涉及智能医学影像诊断领域，包括以下步骤：读取患者腹部CT影像，选取肝、脾最大面积对应的附近4层切片构建训练样本集，对训练样本集数据进行预处理；构建U‑Net分割网络模型，将训练样本送入该分割网络模型进行监督学习，分割模型经训练收敛后，使用该模型来分割CT切片，分割出切片中的肝组织和脾组织；分别对肝组织和脾组织作网格化切割，获得若干相同面积的矩形小区域，在两个组织的内部随机选取5个矩形小区域作为采样区域，计算各自的灰度均值作为肝CT值和脾CT值
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112184719 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010877327.2 (22)申请日 2020.08.27 (71)申请人 盐城
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