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本发明涉及一种多通道空中笔势识别方法,属于人机交互技术领域。包括通过电子笔获取笔势对应的多通道数据,对笔势对应的多通道数据进行数据预处理,构建基于多通道数据的空中笔势识别模型,优化、训练空中笔势识别网络模型,完成多通道笔势识别模型的实验评估,用以测试多通道空中笔势识别模型针对不同笔势标签的识别率。本发明优点是增加了笔势数据特征的多样性,可以为后续笔势识别模型的构建提供有力保证,有效避免了手工提取特征导致的模型鲁棒性不强导致在复杂环境中笔势标签识别率低下的问题,避免了由于笔势序列过长导致前序信息丢
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879849 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210637853.0 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 吉林大学
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