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本发明涉及文本处理技术领域,提供了基于交叉注意力和门机制的评论质量识别模型及方法,其中模型具体包括:具有自注意力机制的评论特征编码器,将商品评论输入评论特征编码器,获取评论特征嵌入矩阵;获取商品特征表示向量的商品特征编码器;以及通过交叉注意力机制聚焦商品特征表示向量与评论特征嵌入矩阵相关性的高质量评论识别模块,通过其获取最终质量特征向量,再将最终质量特征向量送入一全连接层得到预测的评论质量评分,方法应用与模型中,通过本发明能够在进行高质量评论的筛选时,避免出现评论与商品不对应的情况,且评论的质量
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881020 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210812769.8 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 成都晓多科技有限公
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