基于商品知识图谱的图神经网络推荐方法和系统.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于商品知识图谱的图神经网络推荐方法和系统.pdf

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本发明提供了一种基于商品知识图谱的图神经网络推荐方法和系统，其中，基于商品知识图谱的图神经网络推荐方法包括：获取用户交易数据；基于用户交易数据构建商品知识图谱；基于图神经网络和商品知识图谱进行商品推荐。本申请通过用户交易数据的少量，构建了商品知识图谱，由于商品知识图谱拥有丰富的语义关联信息，可以为推荐系统提供丰富的辅助信息。与没有知识图谱辅助的推荐模型相比，使用知识图谱辅助的推荐模型可以让推荐结果提高精确性、多样性以及可解释性，解决了现有技术中存在的数据稀疏及冷启动等问题。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881742 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210613446.6 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人用友网络科技股份有限公司地址 1